Dalla protezione di porti e aeroporti alla gestione delle congestioni stradali e delle reti energetiche fino all'offerta per l'allocazione degli annunci online sulle piattaforme pubblicitarie. Sono tutti casi in cui e' necessario prendere decisioni in situazioni non stazionarie in cui agiscono piu' agenti. Come in una partita di poker

Con l'UE che sta rivedendo le sue politiche su migrazione e asilo, Joseph Simon Goerlach spiega che dare agli immigrati maggiori prospettive a lungo termine sulla loro permanenza aiuterebbe l'integrazione

Ora l'obiettivo e' non ingabbiare l'innovazione con leggi che blocchino i produttori ma per il futuro prossimo le domande a cui dare risposta sono: come valutare la negligenza di un sistema? Come disciplinare le nowin situations e il trattamento dei dati che occorrono al sistema di apprendimento autonomo per migliorare le prestazioni di guida? Tutto lavoro per le prossime generazioni di giuristi

Seguendo l'approccio algoritmico dei ricercatori Bocconi e utilizzando i dati dell'Agenzia delle entrate italiane aumenta l'evasione fiscale rilevata fino al 38%. E questo e' solo un esempio di quanto l'interazione tra machine learning ed economia sia promettente

Grazie ai foundation model, ossia modelli di base preaddestrati utilizzando datasets di grandi dimensioni, e' possibile sempre piu' personalizzare le proposte secondo le caratteristiche dei singoli investitori. Ma non basta. Per essere credibili le proposte devono essere spiegabili. E quindi trasparenti

Per funzionare usa i dati generati dall'uomo (per questo e' riciclata) riuscendo ad apprendere da loro e a creare nuove conoscenze (aumentata) come avviene con la Scienza dei network. Cosi' supporta i processi decisionali. Ma per arrivare all'intelligenza umana serve arrivare probabilmente alla loro sintesi